Nos offres d’emploi data analyst

Le Data analyst est un poste central du Big data. En effet, grâce à la digitalisation et au numérique, les entreprises exploitent une quantité importante d’informations récoltées concernant les clients, les produits ou encore les concurrents de l’entreprise.

Le Data Analyst est un technicien hautement qualifié chargé de traiter ces données. Il est le responsable du recueil et de l’analyse des données de l’entreprise pour dégager des tendances qui serviront le développement de l’activité d’une entreprise.

Le Data Analyst a pour principale mission d’exploiter et interpréter les données afin de dégager des tendances business précieuses pour l’entreprise.

Le Data Analyste travaille souvent avec la direction des systèmes d’information (DSI) d’une entreprise. Il peut aussi être nommé : Analyste de données, Data manager ou encore Data miner.

Qu’est-ce qu’un Data analyst et quelles sont ses missions ?

La collecte des données est un sujet crucial pour toutes les entreprises qui exploitent les données de différents acteurs tels que les clients, fournisseurs, prospects, concurrents etc. Les données peuvent également provenir des performances de l’entreprise.

Le Data Analyst intervient afin de traiter l’ensemble de ces données dans l’objectif d’améliorer la compétitivité de l’entreprise avec laquelle il travaille.

Son travail est un support précieux pour la prise de décision managériale qui se base sur les rapports fournis par le Data analyst.

Pour traiter le volume important des données récoltées, le Data analyst doit maîtriser les langages informatiques et être capable d’interpréter les informations pour dégager des stratégies d’optimisation des performances de l’activité d’une entreprise.

Le Data Analyst peut exercer en tant qu’indépendant ou bien travailler avec une équipe constituée notamment de développeurs ainsi que les équipes de marketing et de commerciaux.

Concrètement, les missions du Data Analyst consistent notamment à :

• Intégrer des données dans un data warehouse (entrepôt de données) ;
• Créer des dashboards ;
• Mise en place de KPIs et reporting des performances ;
• Produire des analyses métiers destinés aux managers ;
• Recueillir et extraire des sources de données pertinentes .
• Traduire les données récoltées en données statistiques ;
• Traiter et exploiter les données ;
• Gérer les outils d’analyses ;
• Réaliser une veille technologique régulière des nouveaux outils d’analyse de données.

Évolutions professionnelles et perspectives du Data analyst

Le rôle du Data Analyst est aujourd’hui fondamental pour les entreprises qui exploitent le Big data.

Les perspectives d’évolution du Data Analyst sont donc très nombreuses dans différents secteurs tels que les services financiers, le conseil, le commerce, l’industrie ou la santé par exemple.

Le métier de Data Analyst peut évoluer vers les postes suivants :

• Lead Data Analyst
• Data Scientist / Data miner
• L’ingénierie en business intelligence
• Data Engineer
• Postes managériaux : Responsable Data ; Chief Data Officer ; Data security Manager ; Master Data Manager.

Comment devenir Data Analyst ?

Pour exercer le métier de Data Analyst, il est nécessaire de suivre une formation universitaire d’environ 4 à 5 ans après le Bac.

Certaines écoles spécialisées proposent également une formation spécifique.

L’exercice du métier de Data Analyst nécessite de combiner différents domaines de compétences complémentaires tels que l’informatique, le marketing, les mathématiques ainsi que les statistiques.

Qualités et compétences du Data analyst

Le Data Analyst doit posséder certaines compétences techniques et personnelles.

Il doit tout d’abord disposer de compétences en mathématiques et en informatique. Il maîtrise les langages de programmation et possède des compétences techniques relatives à la maîtrise de divers outils et logiciels tels que Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python etc.

Ensuite, le Data Analyst doit être organisé, rigoureux et avoir un esprit analytique. Il possède des compétences rédactionnelles et a une certaine aisance relationnelle pour interagir avec ses différents interlocuteurs.

Comme pour de nombreux métiers dans le domaine informatique, l’anglais courant est souvent recherché pour le poste de Data analyst.